基于AI增強的模態參數智能識別功能
發布時間：2025-12-29
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目前主流商用模態識別軟件需要依靠人工從繁雜的穩態圖中識別結構模態，費時費力，且存在主觀性，其識別結果準確度不足。
為此，東華測試DAS模態測試分析軟件推出“模態參數智能識別功能”，該功能在獲取極點穩定性數據集后，通過“智能識別”與“多維驗證”兩大核心模塊，解決了復雜結構模態分析中人工干預多、偽模態識別難的痛點。
功能特點
算法升級：用OPTICS替代經典DBSCAN，增強了對密集模態和弱模態的捕捉能力。
閉環驗證：不僅限于極點選取，更通過極點合成FRF反推驗證，確保了分析結果的“所見即所得”。
全自動流程：實現了從原始FRF數據到最終模態參數表的“一鍵式”自動化處理，極大提升了工程分析效率。
技術優勢
在模態識別自動化領域，算法的選擇與驗證機制直接決定了結構真實模態結果的提取質量。
傳統DBSCAN聚類：
僅通過DBSCAN進行粗糙的密度聚類，缺乏物理層面的二次驗證。這雖然能找到真實模態，但也夾帶了大量虛假計算模態，這意味著仍需耗費大量時間人工剔除無效數據，自動化程度較低，仍需大量人工干預。
紅圈結構真實模態與藍圈虛假模態都被自動選中
東華OPTICS+閉環驗證：
不僅升級了算法內核（OPTICS），更引入三級物理驗證。OPTICS算法能精準捕捉被友商漏掉的弱信號模態，每一階模態都必須經過阻尼合理性、振型唯一性、能量貢獻度三道檢驗。
紅圈結構真實模態被精準選取，藍圈虛假模態被精準剔除
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